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| NVIDIA estende la tecnologia CUDA al linguaggio Python |
NVIDIA ha annunciato che da oggi il crescente gruppo di programmatori che utilizzano il linguaggio open-source Python potrà sfruttare al massimo le potenzialità delle GPU per applicazioni HPC e Big Data Analytics, utilizzando il modello di programmazione in parallelo NVIDIA CUDA.
Facile da imparare e da utilizzare, Python è tra i primi 10 linguaggi... |
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| Video Card & GPU Information Utilities: GPU Caps Viewer 1.17.2 |
| GPU Caps Viewer è una compatta utility in versione freeware (nota in precedenza come HardwareInfos, dedicata alla visualizzazione delle principali informazioni relative alla scheda video (processore grafico o gpu installata, dimensione della memoria video disponibile, versione del driver configurato nel sistema, etc...) e alle funzionalità in ambiente... |
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| NVIDIA nomina l'Università di Oxford CUDA Center of Excellence |
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NVIDIA ha annunciato oggi che l'Università di Oxford e un consorzio di Istituzioni accademiche di primo piano del Regno Unito hanno messo in campo il supercomputer basato su GPU più potente del paese per consentire ricerche avanzate in diversi ambiti scientifici e ingegneristici.
Svelato ieri nel nuovo Center for Innovation in High Performance... |
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| NVIDIA rilascia una nuova release della piattaforma CUDA |
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NVIDIA ha rilasciato una nuova versione della sua piattaforma di elaborazione in parallelo CUDA, che permetterà agli esperti di biologia, chimica, fisica e geofisica computazionale, ma anche ad altri ricercatori e ingegneri, di semplificare l'uso delle GPU per accelerare le proprie simulazioni e operazioni di calcolo automatico.
La nuova piattaforma... |
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| NVIDIA: nelle università cinesi si studierà la programmazione CUDA |
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NVIDIA ha annunciato che il ministero dell'istruzione cinese sta pianificando di inserire corsi di programmazione focalizzati sull'architettura NVIDIA CUDA nei curricula di centinaia di università di tutto il paese a partire dal secondo semestre del 2012. Questo significa che il numero di studenti formati ogni anno nelle best practice di CUDA... |
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