NVIDIA presenta la GPU NVIDIA Tesla K40, l'acceleratore più performante mai costruito al mondo e in grado di fornire prestazioni estreme per una vasta gamma di applicazioni scientifiche, per l'engineering, per il calcolo ad alte prestazioni (HPC) e in ambito enterprise.

Mettendo a disposizione una quantità doppia di memoria e prestazioni fino al 40% superiori rispetto alla precedente GPU Tesla K20X e offrendo prestazioni 10 volte superiori a quelle della CPU oggi più veloce, la GPU Tesla K40 è il primo e più performante acceleratore al mondo ottimizzato per la Big Data analytics e per carichi di lavoro scientifici su larga scala.

Grazie alla tecnologia intelligente NVIDIA GPU Boost, che converte la "power headroom" in risorse gestibili dagli utenti, la GPU Tesla K40 consente agli utilizzatori di sbloccare risorse non sfruttate per una vasta gamma di applicazioni.

"Gli acceleratori GPU sono ormai comuni nel mondo del supercalcolo e dell'HPC, permettendo agli ingegneri e ai ricercatori di dare impulso alle innovazione e alle scoperte scientifiche.", ha dichiarato Sumit Gupta, general manager della Tesla Accelerated Computing products di NVIDIA. "Con le prestazioni rivoluzionarie e la maggiore capacità di memoria della GPU Tesla K40, i clienti enterprise possono processare rapidamente i grandi volumi di dati generati dalle loro applicazioni di Big Data analytics."

Performance estreme per la scienza e i Big Data Basato su architettura NVIDIA Kepler, la più performante ed efficiente architettura mai realizzata, l'acceleratore GPU Tesla K40 supera tutti gli altri acceleratori sui due comuni indici di misura delle prestazioni di calcolo: 4,29 teraflop a precisione singola e 1,43 teraflop di picco a doppia precisione in virgola mobile.

Le principali caratteristiche dell'acceleratore GPU Tesla K40 GPU sono:

• 12 GB di memoria ultra-veloce GDDR5, che permettono agli utenti di elaborare dataset 2 volte più grandi, consentendo loro di analizzare rapidamente grandi volumi di dati.
• 2.880 Core CUDA di elaborazione in parallelo, che forniscono alle applicazioni un'accelerazione fino a 10X rispetto all'utilizzo delle sole CPU.
• Parallelismo Dinamico, che consente ai GPU thread di generare dinamicamente nuovi thread, consentendo agli utenti di passare in modo facile e rapido attraverso strutture dati adattive e dinamiche.
• PCIe Gen-3 interconnect support, che accelera di 2 volte la velocità di trasferimento dei dati rispetto alla tecnologia PCIe Gen-2.